Il est important de comprendre les défis inhérents à l'analyse secondaire des données issues d'évaluation à grande échelle du rendement d'élèves afin d'identifier les forces et faiblesses de divers modèles statistiques ainsi que d'améliorer ce genre de recherche. À ce jour, peu d'études se sont penchées sur les problèmes associés à l'analyse secondaire des études à grande échelle. L'analyse des résultats de sous-populations pose des problèmes particuliers.

Cet article examine l'impact du Programme d'indicateurs du rendement scolaire (PIRS) sur le milieu éducatif. Ce programme pancanadien évalue le rendement des élèves en mathématiques, en sciences, en lecture, et en écriture. Les données proviennent d'entrevues semi-structurées menées auprès des coordonnateurs (n = 20) du programme dans toutes les instances géopolitiques et d'un questionnaire envoyé à travers le Canada à l'intention des dirigeants des conseils scolaires participants (n = 147).