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Cet article s'adresse au problème de collinéarité dans des modèles de régression discets, comme présenté dans un récent compte rendu de livre dans cette Revue. On examine les causes de collinéarite entre le terme constant du modèle et une variable explicative booléenne qui indique la participation à un programme à évaluer. On montre que la suppression du term constant ne résout pas le problème de collinéarité, mais qu'elle peut en fait biaiser l'impact estimé du programme. On ne peut pas vraiment surmonter la collinéarité sauf en recueillant plus de données (d'une type approprié).

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