Furio Camillo

Fall

A Promising New Approach to Eliminating Selection Bias

Auteurs:
Pages:
31-56

Cet article décrit un processus inventif et pratique pour remédier au problème du biais dans la sélection. En se servant d'une approche algorithmique utilisant la variation connue associée au traitement dans la matrice X, nous proposons une transformation des données qui permet l'estimation des effets de traitement sans biais. Cette approche ne demande pas la modélisation des données basée sur des théories ou suppositions sous-jacentes quant au procédé de sélection. Notre proposition préconise plutôt l'utilisation de la variation existante dans les données et laisse parler les données mêmes. La méthode est illustrée en l'appliquant aux Centres d'Emploi Italiens.